API-Schnellstart-Leitfaden

Authentifizierung & Basis-URL

Legen Sie Ihre Base-URL auf https://api.deepseekuncensored.com/v1 und übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization header. Sie erhalten diesen Schlüssel sofort nach der Anmeldung mit Google oder Ihrer E-Mail-Adresse. Das System erzwingt einen strengen Limit von einem aktiven Schlüssel pro Konto, sodass die Generierung eines neuen Schlüssels den vorherigen automatisch widerruft. Bewahren Sie diesen Schlüssel sicher auf, da er den vollständigen Zugriff auf Ihr Prepaid-Guthaben gewährt.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie standardmäßige JSON-Payloads an POST /v1/chat/completions um Textantworten zu erhalten. Der Endpunkt akzeptiert Ihre Modell-ID als uncensored und unterstützt Parameter wie temperature und top_p. Sie können ein Kontextfenster von 100.000 Tokens sowohl für Prompt als auch für Completion konfigurieren. Stellen Sie sicher, dass der Anfragekörper 8 MB nicht überschreitet, um Beschneidung oder Ablehnung zu vermeiden.

Copycurl https://api.deepseekuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Streaming-Antworten (SSE)

Aktivieren Sie die Echtzeit-Token-Ausgabe, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Der Server sendet Server-Sent Events (SSE), die inkrementell analysiert werden können. Token-Nutzungsstatistiken erscheinen im letzten Chunk des Streams. Dieser Ansatz reduziert die wahrgenommene Latenz für Aufgaben zur Generierung langer Texte.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Funktionsaufruf & JSON-Modus

Nutzen Sie den tools und tool_choice Parameter, um Funktionsaufruf-Funktionen zu aktivieren. Sie können auch eine strenge JSON-Ausgabe erzwingen mit response_format gesetzt auf json_object. Diese Funktionen ermöglichen es Ihnen, das LLM direkt in strukturierte Datenpipelines zu integrieren. Das Modell gibt Rohdaten zurück, sodass Sie die Analyselogik im Client-Code selbst handhaben.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Rate Limits & Kontingente

Jeder API-Schlüssel unterstützt 300 Anfragen pro Minute und einen gleichzeitigen Limit von acht parallelen Anfragen. Wenn Sie diese Schwellenwerte überschreiten, gibt der Server einen 429-Fehler zurück. Sie können Ihre Nutzung überwachen und Ihr Guthaben über das Dashboard aufladen. Prepaid-Guthalten verfällt nicht, sodass Sie die Nutzung pausieren können, ohne Gelder zu verlieren.

Fehlerbehandlung

Verwalten Sie Standard-HTTP-Fehler wie 401 für ungültige Schlüssel und 402, wenn Ihr Guthaben nicht ausreicht. Ein Status von 429 zeigt an, dass Sie das Ratenlimit erreicht haben. Fehler verbrauchen Ihr Prepaid-Guthaben nicht, daher sind fehlgeschlagene Anfragen kostenlos. Prüfen Sie immer den Antwortkörper auf detaillierte Fehlermeldungen, um Payload-Probleme schnell zu debuggen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);