API क्विकस्टार्ट गाइड

प्रमाणीकरण & बेस URL

अपना बेस URL https://api.deepseekuncensored.com/v1 औह अपनी API कुंजी को Authorization हेडर। Google या अपने ईमेल के माध्यम से साइन अप करने के तुरंत बाद आप इस कुंई को पुनः प्राप्त करते हैं। प्रणाली प्रति खाते एक सक्रिय कुंई की कठोर सीमा लागू करती है, इसलिए नई कुंई जनरेट करने से पिछली कुंई स्वचालित रूप से रद्द हो जाती है। अपनी प्रीपेड क्रेडिट तक पूर्ण पहुंच प्रदान करने के कारण इस कुंई को सुरक्षित रखें।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

मानक JSON पेलोड भेजें POST /v1/chat/completions टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने के लिए। एंडपॉइंट आपकी मॉडल आईडी को uncensored और "parameters like" जैसे पैरामीटर का समर्थन करता है। temperature और top_p. आप प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन के लिए 100,000 टोकन की संदर्भ विंडो कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आपका अनुरोध बॉडी 8 MB से कम रहे ताकि ट्रंकेशन या रिजेक्शन से बचा जा सके।

Copycurl https://api.deepseekuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस (SSE)

रियल-टाइम टोकन आउटपुट सक्षम करने के लिए stream: true आपके अनुरोध में। सर्वर Server-Sent Events (SSE) लौटाता है जिन्हें आप क्रमबद्ध रूप से पार्स कर सकते हैं। टोकन उपयोग सांख्यिकी स्ट्रीम के अंतिम chunk में दिखाई देती है। यह दृष्टिकोण लंबे-प्रारूप सामग्री जनरेशन कार्यों के लिए अनुभवजन्य विलंबता को कम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फंक्शन कॉलिंग & JSON मोड

का उपयोग करें tools और tool_choice फंक्शन कॉलिंग क्षमताओं को सक्षम करने के लिए पैरामीटर। आप स्ट्रिक्ट JSON आउटपुट का उपयोग भी कर सकते हैं। response_format सेट json_object. ये सुविधाएं आपको LLM को संरचित डेटा पाइपलाइन में सीधे इंटीग्रेट करने की अनुमति देती हैं। मॉडल रॉ टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए आपको क्लाइंट कोड में पार्सिंग तर्क संभालना होता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

रेट लिमिट और कोटा

प्रत्येक API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों और आठ समानांतर अनुरोधों के लिए सहयोग्य सीमा का समर्थन करती है। यदि आप इन सीमाओं को पार करते हैं, तो सर्वर 429 त्रुटि लौटाता है। आप डैशबोर्ड के माध्यम से अपनी उपयोग क्षमता की निगरानी कर सकते हैं और अपने बैलेंस में वृद्धि कर सकते हैं। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, इसलिए आप बिना धन खोए उपयोग को रोक सकते हैं।

त्रुटि हैंडलिंग

अमान्य कुंजियों के लिए 401 और जब आपका बैलेंस अपर्याप्त हो तो 402 जैसे मानक HTTP त्रुटियों को हैंडल करें। 429 स्टेटस संकेत देता है कि आपने रेट लिमिट पर पहुंच गए हैं। त्रुटियों से आपकी प्रीपेड क्रेडिट खर्च नहीं होती है, इसलिए विफल अनुरोध मुफ्त हैं। पैलोड मुद्दों को जल्दी डिबग करने के लिए हमेशा विस्तृत त्रुटि संदेशों के लिए प्रतिक्रिया बॉडी जांचें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);