Ghid de început rapid API

Autentificare & URL de Bază

Configurați URL-ul de bază la https://api.deepseekuncensored.com/v1 și treceți cheia API în Authorization header. Preiei această cheie imediat după înregistrare cu Google sau email-ul tău. Sistemul impune o limită strictă de o cheie activă per cont, așa că generarea unei noi chei revocă automat pe cea anterioară. Păstrează această cheie în siguranță deoarece oferă acces complet la creditul tău preplătit.

Endpoint Completări Chat

Trimiteți payload-uri JSON standard către POST /v1/chat/completions pentru a primi răspunsuri text. Endpoint-ul acceptă ID-ul modelului tău ca uncensored și suportă parametri precum temperature și top_p. Poți configura o fereastră de context de 100.000 de tokeni atât pentru prompt, cât și pentru completarea. Asigură-te că corpul solicitării rămâne sub 8 MB pentru a evita trunchierea sau respingerea.

Copycurl https://api.deepseekuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Răspunsuri în streaming (SSE)

Activați output-ul tokenilor în timp real setând stream: true în cererea ta. Serverul returnează Evenimente trimise de server (SSE) pe care le poți analiza incremental. Statisticile de utilizare a tokenilor apar în fragmentul final al fluxului. Această abordare reduce latența percepută pentru sarcinile de generare a conținutului lung.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Apelarea funcțiilor & Mod JSON

Utilizează tools și tool_choice parametri pentru a activa capabilitățile de apelare a funcțiilor. De asemenea, poți forța o ieșire JSON strictă folosind response_format setat la json_object. Aceste funcții îți permit să integrezi LLM direct în pipeline-uri de date structurate. Modelul returnează text raw, așa că gestionezi logica de analiză în codul clientului.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Limite de rată și cote

Fiecare cheie API suportă 300 de cereri pe minut și o limită de concurență de opt cereri simultane. Dacă depășiți aceste praguri, serverul returnează o eroare 429. Puteți monitoriza utilizarea și vă puteți reîncărca soldul prin panoul de control. Creditele preplătite nu expiră, așa că puteți întrerupe utilizarea fără a pierde fondurile.

Gestionarea erorilor

Gestionați erorile standard HTTP precum 401 pentru chei invalide și 402 când soldul dvs. este insuficient. Un status 429 indică faptul că ați atins limita de rată. Erorile nu vă consumă creditul preplătit, astfel încât solicitările eșuate sunt gratuite. Verificați întotdeauna corpul de răspuns pentru mesaje de eroare detaliate pentru a depana rapid problemele de payload.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);