Guía de inicio rápido de API

Autenticación & URL base

Configura tu URL base a https://api.deepseekuncensored.com/v1 y pasa tu clave de API en el Authorization header. Recuperas esta clave inmediatamente después de registrarte con Google o tu correo electrónico. El sistema impone un límite estricto de una clave activa por cuenta, por lo que generar una nueva clave revoca automáticamente la anterior. Mantén esta clave segura porque otorga acceso completo a tu crédito prepagado.

Endpoint Chat Completions

Envía cargas útiles JSON estándar a POST /v1/chat/completions para recibir respuestas de texto. El endpoint acepta tu ID de modelo como uncensored y admite parámetros como temperature y top_p. Puedes configurar una ventana de contexto de 100,000 tokens tanto para la entrada como para la completación. Asegúrate de que el cuerpo de tu solicitud no supere los 8 MB para evitar truncamiento o rechazo.

Copycurl https://api.deepseekuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Respuestas en streaming (SSE)

Habilita la salida de tokens en tiempo real estableciendo stream: true en tu solicitud. El servidor devuelve Server-Sent Events (SSE) que puedes analizar de forma incremental. Las estadísticas de uso de tokens aparecen en el último fragmento del flujo. Este enfoque reduce la latencia percibida para tareas de generación de contenido extenso.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Llamada de funciones y modo JSON

Utiliza el tools y tool_choice parámetros para habilitar las capacidades de llamada a funciones. También puedes forzar una salida JSON estricta usando response_format establecido a json_object. Estas características le permiten integrar el LLM directamente en pipelines de datos estructurados. El modelo devuelve texto raw, por lo que usted gestiona la lógica de análisis en el código del cliente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Límites de Tasa y Cuotas

Cada clave de API admite 300 solicitudes por minuto y un límite de concurrencia de ocho solicitudes simultáneas. Si superas estos umbrales, el servidor devuelve un error 429. Puedes monitorizar tu uso y recargar tu saldo a través del panel de control. El crédito prepagado nunca caduca, por lo que puedes pausar el uso sin perder fondos.

Gestión de errores

Maneja errores HTTP estándar como 401 para claves inválidas y 402 cuando tu saldo es insuficiente. Un estado 429 indica que has alcanzado el límite de velocidad. Los errores no consumen tu crédito prepagado, por lo que las solicitudes fallidas son gratuitas. Comprueba siempre el cuerpo de la respuesta para obtener mensajes de error detallados y depurar problemas de carga útil rápidamente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);