API 빠른 시작 가이드

인증 및 Base URL

기본 URL을 다음으로 설정하세요 https://api.deepseekuncensored.com/v1 API 키를 Authorization 헤더. Google 또는 이메일로 가입하면 즉시 이 키를 가져옵니다. 시스템은 계정당 활성 키를 하나만 허용하므로 새 키를 생성하면 이전 키가 자동으로 무효화됩니다. 이 키는 선불 크레딧에 대한 전체 접근 권한을 부여하므로 안전하게 보관하세요.

채팅 완료 엔드포인트

표준 JSON 페이로드를 다음에 보내세요 POST /v1/chat/completions 텍스트 응답을 받습니다. 이 엔드포인트는 모델 ID를 uncensored 다음과 같은 파라미터를 지원합니다. temperature 및 top_p프롬프트와 완성을 위해 100,000토큰의 컨텍스트 창을 구성할 수 있습니다. 잘림이나 거부를 피하려면 요청 본문이 8 MB 미만인지 확인하세요.

Copycurl https://api.deepseekuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

스트리밍 응답 (SSE)

실시간 토큰 출력을 활성화하려면 stream: true 요청에 포함됩니다. 서버는 점진적으로 파싱할 수 있는 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 토큰 사용량 통계는 스트림의 마지막 청크에 나타납니다. 이 접근 방식은 긴 형식 콘텐츠 생성 작업의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

함수 호출 & JSON 모드

Utilize the tools 및 tool_choice 함수 호출 기능을 활성화하기 위한 매개변수입니다. 또한 response_format 설정 json_object이러한 기능을 통해 LLM을 구조화된 데이터 파이프라인에 직접 통합할 수 있습니다. 모델은 원시 텍스트를 반환하므로 클라이언트 코드에서 구문 분석 로직을 처리합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

속도 제한 및 할당량

각 API 키는 분당 300회 요청과 최대 8개의 동시 요청을 지원합니다. 이러한 한도를 초과하면 서버에서 429 오류를 반환합니다. 대시보드를 통해 사용량을 모니터링하고 잔액을 충전할 수 있습니다. 선불 크레딧은 만료되지 않으므로, 자금을 잃지 않고 사용 중단을 할 수 있습니다.

오류 처리

401은 유효하지 않은 키, 402는 잔액이 부족할 때의 표준 HTTP 오류를 처리하세요. 429 상태는 과도 사용 제한에 도달했음을 나타냅니다. 오류는 선불 크레딧을 소모하지 않으므로 실패한 요청은 무료입니다. 페이로드 문제를 빠르게 디버깅하기 위해 항상 응답 본문을 확인하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);