APIクイックスタートガイド

認証 & ベースURL

ベースURLを以下に設定してください https://api.deepseekuncensored.com/v1 APIキーを Authorization ヘッダー。Googleまたはメールでサインアップすると、このキーが直ちに入手できます。システムはアカウントごとに有効なキーを1つに厳格に制限しているため、新しいキーを生成すると以前のキーは自動的に無効になります。プリペイドクレジットへのフルアクセス権を持つため、キーは安全に保管してください。

チャット完了エンドポイント

標準のJSONペイロードを POST /v1/chat/completions テキストレスポンスを受信します。エンドポイントはモデルIDを uncensored などのパラメータをサポートしています。 temperature および top_p。プロンプトと補完の両方に対して100,000トークンのコンテキストウィンドウを設定できます。切り捨てや拒否を避けるために、リクエストボディを8 MB以下に保ってください。

Copycurl https://api.deepseekuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

ストリーミングレスポンス（SSE）

リアルタイムのトークン出力を有効にするには、 stream: true リクエスト内。サーバーは逐次解析できるServer-Sent Events (SSE) を返します。トークン使用統計はストリームの最終チャンクに表示されます。このアプローチは、長文コンテンツ生成タスクの知覚されるレイテンシを削減します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling & JSON Mode

利用 tools および tool_choice 関数呼び出し機能を有効にするためのパラメータ。また、厳格なJSON出力を強制することも可能です。 response_format に設定 json_objectこれらの機能により、LLMを構造化データパイプラインに直接統合できます。モデルは生テキストを返すため、クライアントコード側で解析ロジックを処理します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

レート制限とクォータ

各APIキーは1分あたり300リクエスト、同時に8リクエストの並列制限をサポートします。これらの閾値を超えると、サーバーは429エラーを返します。ダッシュボードで利用状況を確認し、残高を追加できます。前払いのクレジットは期限切れにならないため、利用を一時停止しても資金を失うことはありません。

エラー処理

キー無効の場合は401、残高不足の場合は402などの標準HTTPエラーを処理します。429ステータスはレート制限に達したことを示します。エラーはプリペイドクレジットを消費しないため、失敗したリクエストは無料です。ペイロードの問題をすばやくデバッグするために、必ずレスポンスボディの詳細なエラーメッセージを確認してください。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);