Panduan Permulaan Pantas API

Pengesahan & URL Asas

Tetapkan URL asas anda kepada https://api.deepseekuncensored.com/v1 dan hantar kunci API anda dalam Authorization header. Anda mendapatkan kunci ini serta-merta selepas mendaftar dengan Google atau e-mel anda. Sistem mengenakan had ketat satu kunci aktif per akaun, jadi menjana kunci baharu akan membatalkan kunci sebelumnya secara automatik. Simpan kunci ini dengan selamat kerana ia memberikan akses penuh kepada kredit pra-dibayar anda.

Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang

Hantar beban kerja JSON piawai ke POST /v1/chat/completions untuk menerima respons teks. Hujung sambungan ini menerima ID model anda sebagai uncensored dan menyokong parameter seperti temperature dan top_p. Anda boleh mengkonfigurasi tetingkap konteks 100,000 token untuk prompt dan penyelesaian. Pastikan badan permintaan anda kekal di bawah 8 MB untuk mengelakkan pemotongan atau penolakan.

Copycurl https://api.deepseekuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Respons Streaming (SSE)

Aktifkan output token masa nyata dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. pelayan mengembalikan Acara Dihantar Pelayan (SSE) yang boleh anda uraikan secara berperingkat. Statistik penggunaan token muncul dalam pecahan akhir penstriman. Pendekatan ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk tugas penjanaan kandungan bentuk panjang.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Panggilan Fungsi & Mod JSON

Gunakan tools dan tool_choice parameter untuk membolehkan keupayaan panggilan fungsi. Anda juga boleh memaksakan output JSON ketat menggunakan response_format tetapkan kepada json_object. Ciri-ciri ini membolehkan anda mengintegrasikan LLM terus ke dalam landasan data terstruktur. Model mengembalikan teks mentah, jadi anda mengendalikan logik penguraian dalam kod klien anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Had Kadar & Kuota

Setiap kunci API menyokong 300 permintaan setiap minit dan had kekoncurrenan lapan permintaan serentak. Jika anda melebihi had ini, pelayan akan memulangkan ralat 429. Anda boleh memantau penggunaan dan menambah baki melalui papan pemuka. Kredit prabayar tidak luput, jadi anda boleh menghentikan penggunaan tanpa kehilangan dana.

Pengendalian Ralat

Tangani ralat HTTP standard seperti 401 untuk kunci tidak sah dan 402 apabila baki anda tidak mencukupi. Status 429 menandakan anda telah mencapai had kadar. Ralat tidak menelan kredit prabayar anda, jadi permintaan yang gagal adalah percuma. Sentiasa semak badan respons untuk mesej ralat terperinci untuk mengesahkan masalah payload dengan cepat.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);