מדריך API Quickstart
הדביקו את ממשק ה-API ללא צנזורה שלנו בקוד ה-OpenAI SDK הקיים שלך עם שינוי כתובת בסיס אחד. קבל גישה מיידית ליצירת טקסט גולמי ללא אימון מחדש של הלקוח או עטיפות מותאמות אישית.
https://api.deepseekuncensored.com/v1uncensored
אימות & כתובת הבסיס
הגדר את כתובת ה-URL הבסיסית שלך ל- https://api.deepseekuncensored.com/v1 והעבר את מפתח ה-API שלך ב Authorization header. את המפתח תשיג מיד לאחר ההרשמה עם Google או הדוא"ל שלך. המערכת מחייבת מגבלה קפדנית של מפתח פעיל אחד לחשבון, כך שייצור מפתח חדש מבטל אוטומטית את הקודם. שמור על המפתח הזה מאובטח כי הוא מעניק גישה מלאה לאשראי ששילמת מראש.
נקודת קצה להשלמות צ'אט
שלח מטעני JSON סטנדרטיים ל POST /v1/chat/completions כדי לקבל תגובות טקסט. נקודת הקצה מקבלת את מזהה המודל שלך כ uncensored ותומך בפרמטרים כמו temperature וגם top_p. אתה יכול להגדיר חלון הקשר של 100,000 טוקנים הן לקלט והן לפלט. וודא שגוף הבקשה שלך נשאר מתחת ל-8 MB כדי להימנע מקיטוע או דחייה.
curl https://api.deepseekuncensored.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
}'
תגובות בסטרימינג (SSE)
אפשרו פלט אסימונים בזמן אמת על ידי הגדרת stream: true בקשתך. השרת מחזיר אירועים שנשלחים מהשרת (SSE) שניתן לנתח בהדרגה. סטטיסטיקות שימוש בטוקנים מופיעות בחלק הסופי של הזרם. גישה זו מפחיתה את תחומת העיכוי עבור משימות יצירת תוכן ארוך.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Tool Calling & JSON Mode
השתמש ב- tools וגם tool_choice פרמטרים לאפשר יכולות קריאה לפונקציה. אתה יכול גם לאכוף פלט JSON קפדני באמצעות response_format מוגדר ל json_object. תכונות אלו מאפשרות לך לשלב את ה-LLM ישירות בצינורות נתונים מבניים. המודל מחזיר טקסט גולמי, כך שאתה מטפל בלוגיקת הניתוח בקוד הלקוח שלך.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
מגבלות קצב & מכסות
כל מפתח API תומך ב-300 בקשות לדקה וגבול תהילות של שמונה בקשות מקבילות. אם תחריגו ספים אלו, השרת יחזיר שגיאת 429. ניתן לעקוב אחר השימוש ולמלא את המאזן דרך לוח הבקרה. אשראי בתשלום מראש אינו פג תוקף, כך שניתן להפסיק את השימוש ללא איבוד הכספים.
טיפול בשגיאות
טפלו בשגיאות HTTP סטנדרטיות כמו 401 למפתחות לא תקינים ו-402 כאשר המאזן שלכם לא מספיק. סטטוס 429 מציין שפגעתם במגבלת הקצב. שגיאות לא צורכות את האשראי הקדום שלך, כך שבקשות כושלות הן חינם. תמיד בדקו את גוף התגובה להודעות שגיאה מפורטות כדי לנטרל בעיות מטען במהירות.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);שאלות נפוצות
מהי כתובת ה-Base URL של ה-API של deepseek ללא צנזורה?
כתובת ה-URL הבסיסית היא HTTPS://api.deepseekuncensored.com/v1. עליך לעדכן את תצורת ה-SDK של OpenAI שלך כדי להפנות לנקודת קצה זו. היא מחליפה את כתובת ה-URL הסטנדרטית של OpenAI עבור כל הבקשות.
האם ממשק ה-API של uncensored AI תומך בסטרימינג?
כן, ה-API תומך באירועים מוכווני שרת (SSE) לתגובות זורמות. הגדר את הפרמטר stream לערך true כדי לקבל טוקנים בהדרגה. זה מפחית את זמן ההשהיה (latency) במשימות יצירה ארוכות.
כיצד לטפל במגבלות קצב ב-API של LLM ללא צנזורה?
אתה מוגבל ל-300 בקשות לדקה ו-8 בקשות מקבילות למפתח. חריגה ממגבלות אלו מפעילה שגיאת 429. שגיאות אינן גובות את האיזון שלך, כך שניתן לנסות שוב בבטחה.
קבל את מפתח ה-API שלך
הירשמו, העתיקו את המפתח, ועדכנו את כתובת הבסיס. זה כל מה שצריך.
https://api.deepseekuncensored.com/v1