API 快速入门指南

认证与基础 URL

将您的 base URL 设置为 https://api.deepseekuncensored.com/v1 并在 Authorization 页眉。您使用 Google 或电子邮件注册后即可立即获取此密钥。系统严格执行每个账户仅限一个有效密钥的限制，因此生成新密钥将自动撤销旧密钥。请妥善保管此密钥，因为它授予您预付费信用的完全访问权限。

聊天完成端点

发送标准 JSON 负载至 POST /v1/chat/completions 接收文本响应。端点接受你的模型 ID 作为 uncensored 并支持以下参数： temperature 和 top_p。您可以配置 100,000 个 token 的上下文窗口，用于提示和补全。确保您的请求体不超过 8 MB，以避免截断或拒绝。

Copycurl https://api.deepseekuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

流式响应（SSE）

通过将 stream: true 在你的请求中。服务器返回服务器发送事件 (SSE)，你可以增量解析。Token 使用统计信息出现在流的最后一个数据块中。这种方法降低了长内容生成任务的感知延迟。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函数调用 & JSON 模式

利用 tools 和 tool_choice 参数以启用函数调用功能。您还可以使用 response_format 设置为 json_object. 这些功能允许您将 LLM 直接集成到结构化数据管道中。模型返回原始文本，因此您需要在客户端代码中处理解析逻辑。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

速率限制与配额

每个 API 密钥支持每分钟 300 次请求，并发限制为八个同时请求。如果超出这些阈值，服务器将返回 429 错误。您可以通过仪表板监控使用情况并充值余额。预存信用额度永不过期，因此您可以暂停使用而不会损失资金。

错误处理

优雅地处理标准 HTTP 错误，如 401 表示密钥无效，402 表示余额不足。429 状态表示您已达到速率限制。错误不会消耗您的预付费余额，因此失败的请求是免费的。始终检查响应正文以获取详细的错误消息，以便快速调试负载问题。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);