API 快速入門指南

驗證與 Base URL

將基礎 URL 設定為 https://api.deepseekuncensored.com/v1 並將您的 API 金鑰傳遞至 Authorization 標題。您透過 Google 或電子郵件註冊後即可立即取得此金鑰。系統嚴格限制每個帳戶僅能有一個活躍金鑰，因此生成新金鑰時，舊金鑰將自動失效。請妥善保管此金鑰，因為它授予您預付額度的完整存取權。

聊天完成端點

向 POST /v1/chat/completions 接收文字回應。端點接受您的模型 ID 為 uncensored 並支援以下參數： temperature 和 top_p. 您可以為提示和完成配置 100,000 個令牌的上下文窗口。確保您的請求正文保持在 8 MB 以下，以避免截斷或拒絕。

Copycurl https://api.deepseekuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

串流回應 (SSE)

在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。伺服器返回你可以增量解析的伺服器發送的事件（SSE）。Token 用量統計資料出現在串流的最後一個區塊中。此方法能降低長篇內容生成任務的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函式呼叫 & JSON 模式

利用 tools 和 tool_choice 用於啟用函式呼叫功能的參數。您也可以使用 response_format 設定為 json_object. 這些功能可讓您將 LLM 直接整合到結構化資料管線中。模型會返回原始文字，因此您需要在前端程式碼中處理解析邏輯。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

速率限制與配額

每個 API 金鑰支援每分鐘 300 次請求，並允許同時進行八個請求。若超過這些限制，伺服器將返回 429 錯誤。您可以透過儀表板監控使用情況並為餘額充值。預付信用額度永不過期，因此您可以暫停使用而不會損失資金。

錯誤處理

優雅地處理標準 HTTP 錯誤，例如 401 表示金鑰無效，402 表示餘額不足。429 狀態表示您已達到速率限制。錯誤不會消耗您的預付信用額度，因此失敗的請求是免費的。請始終檢查回應主體以獲取詳細的錯誤訊息，以便快速偵錯載荷問題。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);