th ▾
รับคีย์ของคุณ

คู่มือ API Quickstart

วาง API uncensored ของเราลงในโค้ด OpenAI SDK ที่มีอยู่ของคุณด้วยการเปลี่ยน URL พื้นฐานเพียงครั้งเดียว รับการเข้าถึงทันทีสำหรับการสร้างข้อความดิบโดยไม่ต้องฝึกไคลเอนต์ใหม่หรือใช้ wrapper แบบกำหนดเอง

https://api.deepseekuncensored.com/v1uncensored

Authentication & Base URL

ตั้งค่า URL ฐานของคุณเป็น https://api.deepseekuncensored.com/v1 ส่งคีย์ API ของคุณใน Authorization header. คุณดึงคีย์นี้ทันทีหลังจากสมัครสมาชิกด้วย Google หรืออีเมล ระบบกำหนดขีดจำกัดเข้มงวดคือมีคีย์ที่ใช้งานได้นับได้เพียงหนึ่งคีย์ต่อบัญชี ดังนั้นการสร้างคีย์ใหม่จะเพิกถอนคีย์ก่อนหน้าทันที เก็บคีย์นี้ให้ปลอดภัยเนื่องจากคีย์นี้ให้สิทธิ์เข้าถึงเครดิตที่เติมไว้ล่วงหน้าของคุณอย่างเต็มรูปแบบ

จุดจบ API Chat Completions

ส่ง payload JSON มาตรฐานไปยัง POST /v1/chat/completions เพื่อรับคำตอบข้อความ จุดสิ้นสุดนี้รับรหัสโมเดลของคุณเป็น uncensored และรองรับพารามิเตอร์เช่น temperature และ top_p. คุณสามารถกำหนดหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 โทเค็นสำหรับทั้งอินพุตและเอาต์พุต ตรวจสอบให้แน่ใจว่าร่างกายคำขอของคุณมีขนาดไม่เกิน 8 MB เพื่อหลีกเลี่ยงการตัดทอนหรือการปฏิเสธ

curl https://api.deepseekuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง (SSE)

เปิดใช้งานการส่งออกโทเค็นแบบเรียลไทม์โดยการตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ เซิร์ฟเวอร์ส่ง Server-Sent Events (SSE) ที่คุณสามารถแยกวิเคราะห์แบบเพิ่มทีละส่วน สถิติการใช้งานโทเค็นจะปรากฏในชิ้นส่วนสุดท้ายของสตรีม วิธีนี้ลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกสำหรับงานการสร้างเนื้อหาแบบยาว

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

การเรียกใช้ฟังก์ชัน & โหมด JSON

ใช้ tools และ tool_choice พารามิเตอร์เพื่อเปิดใช้งานความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชัน คุณยังสามารถบังคับให้ส่งออก JSON อย่างเคร่งครัดโดยใช้ response_format ตั้งค่าเป็น json_object. ฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยให้คุณผสานรวม LLM เข้ากับสายงานข้อมูลที่มีโครงสร้างได้โดยตรง โมเดลจะส่งข้อความดิบกลับมา ดังนั้นคุณจึงต้องจัดการตรรกะการแยกวิเคราะห์ข้อมูลในโค้ดไคลเอนต์ของคุณ

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

อัตราจำกัด & โควตา

คีย์ API แต่ละคีย์รองรับ 300 คำขอต่อนาที และจำกัดความพร้อมใช้งานสูงสุดที่ 8 คำขอพร้อมกัน หากเกินขีดจำกัดเหล่านี้ เซิร์ฟเวอร์จะส่งข้อผิดพลาด 429 กลับมา คุณสามารถตรวจสอบการใช้งานและเติมยอดเงินคงเหลือผ่านแดชบอร์ดได้ ยอดเงินที่ชำระล่วงหน้าไม่หมดอายุ ดังนั้นคุณสามารถหยุดใช้งานชั่วคราวโดยไม่สูญเสียเงิน

การจัดการข้อผิดพลาด

จัดการข้อผิดพลาด HTTP มาตรฐานเช่น 401 สำหรับคีย์ที่ไม่ถูกต้องและ 402 เมื่อยอดเงินของคุณไม่เพียงพอ สถานะ 429 บ่งชี้ว่าคุณถึงขีดจำกัดอัตรา ข้อผิดพลาดไม่ใช้เครดิตพรีเพดของคุณ ดังนั้นคำขอที่ล้มเหลวจึงฟรี ตรวจสอบร่างกายการตอบสนองเสมอสำหรับข้อความข้อผิดพลาดโดยละเอียดเพื่อแก้ไขปัญหาคำขออย่างรวดเร็ว

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

คำถามที่พบบ่อย

URL ฐานของ API deepseek แบบไม่มีเซนเซอร์คืออะไร?

URL พื้นฐานคือ HTTPS://api.deepseekuncensored.com/v1 คุณต้องอัปเดตการกำหนดค่า SDK ของ OpenAI ให้ชี้ไปยังเอนด์พอยต์นี้ มันแทนที่ URL ของ OpenAI มาตรฐานสำหรับคำขอทั้งหมด

API uncensored รองรับสตรีมมิ่งหรือไม่?

ใช่ API รองรับ Server-Sent Events (SSE) สำหรับการตอบสนองแบบสตรีม ตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true เพื่อรับ token ทีละส่วน สิ่งนี้ช่วยลดเวลาแฝงสำหรับงานการสร้างข้อความที่ยาวนาน

ฉันจัดการกับอัตราจำกัดบน API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์ได้อย่างไร?

คุณจำกัดการใช้งานที่ 300 คำขอต่อนาที และ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ การเกินขีดจำกัดเหล่านี้จะกระตุ้นข้อผิดพลาด 429 ข้อผิดพลาดจะไม่หักเครดิตของคุณ ดังนั้นคุณสามารถลองใหม่ได้อย่างปลอดภัย

รับคีย์ API ของคุณ

สมัคร คัดลอกคีย์ อัปเดต URL พื้นฐาน นั่นคือทั้งหมดที่ใช้

รับคีย์ของคุณhttps://api.deepseekuncensored.com/v1